En la actualidad los profesionales de la salud están expuestos a una gran cantidad de información compleja.
En este contexto, los conocimientos en bioestadística se han vuelto fundamentales para que el profesional de la salud pueda desempeñarse exitosamente.
Bioestadística, 3a edición, busca ser una obra de referencia dirigida a cualquier estudiante de medicina o de las ciencias de la salud.
Su escritura concisa y clara permite una rápida asimilación de los conceptos que componen a este interesante campo de estudio.
Asimismo, busca proveer las herramientas que permitan al lector recolectar, clasificar, resumir y analizar datos estadísticos con el objetivo de realizar un mejor proceso de toma de decisiones.
El contenido de esta nueva edición se ha actualizado y rediseñado con el fin de incrementar la utilidad de éste en su aplicación a escenarios reales.
Los numerosos ejercicios y ejemplos permiten al lector desarrollar y fortalecer las habilidades necesarias para realizar un mejor análisis de la información relacionada al área de la salud.
Sección I.
Características, recolección, revisión y cómputo de datos.
Características de los datos.
Recolección y revisión de los datos.
Cómputo de los datos.
Introducción a los programas de cómputo Sección II.
Estadística descriptiva.
Escala cualitativa.
Escala cuantitativa.
Presentación de los datos Sección III.
Elementos para la inferencia estadística.
Muestreo.
Elementos de probabilidad para la inferencia estadística0.
Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cuantitativas1.
Distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales con variables cualitativas2.
Inferencia estadística Sección IV.
Inferencia estadística para una variable dependiente y una independiente3.
Pruebas de hipótesis para una y dos variables cualitativas4.
Estimaciones de intervalo para una y dos variables cualitativas5.
Tamaño de muestra para variables dependientes cualitativas6.
Pruebas de hipótesis para una y dos variables cuantitativas7.
Intervalos de confianza para la estimación de medias18.
Análisis de varianza9.
Tamaño de muestra para variables dependientes cuantitativas0.
Regresión y correlación simple1.
Pruebas no paramétricas Sección V.
Inferencia estadística para una variable dependiente y dos o más variables independientes2.
Regresión y correlación múltiple3.
Análisis Estratificado y Regresión Logística4.
Análisis de supervivencia5.
Metaanálisis Apéndice A.
Tabla de números aleatoriospéndice B.
Áreas de la curva normalpéndice C.
Distribución binomial de probabilidadpéndice D.
Distribución de probabilidad de Poissonpéndice E.
Percentiles de la distribución t.
péndice F.
Percentiles de distribución Fpéndice G.
Percentiles de la distribución x2péndice H.
Valores críticos para una prueba Mann-Whitney-Wilcoxonpéndice I.
Valores críticos para una prueba de Krusbal-Wallis
